ㅣ 중앙행정기관명 : 과학기술정보통신부

ㅣ 주관연구개발기관 : 한국전통문화대학교산학협력단

ㅣ 연구개발기간 : 2022.06.01 ~ 2025.02.28 (33개월)

ㅣ 목표 : 유물 정보 시각화를 통한 접근성 및 활용성 제고

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01 Abstract

 현재 국가유산청, 국립중앙박물관 등 주요 문화유산 관련 기관들은 문화원형 기록 및 디지털 콘텐츠 제작을 위해 방대한 양의 문화유산 데이터를 축적하고 있다. 이러한 유물 데이터는 주로 각 박물관 단위로 정리되어 있으며, 국립중앙박물관이 운영하는 e뮤지엄과 같은 플랫폼을 통해 제공되고 있다. 그러나 기존 유물 정보는 정보 생산 주체에 따라 데이터의 정확성과 신뢰성에 차이가 발생하며, 실제로 큐레이터들이 전시 기획이나 연구 목적으로 데이터를 검색하고 활용하기에는 한계가 존재한다.

 본 연구는 디지털 기술을 활용한 문화유산 정보 시각화 연구에 초점을 맞추고자 한다. 이를 위해 다양한 정보 시각화 방법과 인터페이스 사례를 수집하고 평가하며, 기존 시각화 도구들의 한계점을 분석하고 개선점을 도출하고자 한다. 특히 사용자 요구를 반영한 온톨로지 기반의 문화유산 정보 시각화 도구를 개발하고자 하며, 이를 구현하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스(UI) 디자인 요소 또한 함께 연구하여 도구에 적용하고자 한다.

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02 Methods

연구는 다음과 같은 방법론을 적용하여 수행되었다.

1. 데이터 수집 및 구조 분석
- e뮤지엄의 메타데이터 항목 구조화
- 유물유형, 시대, 재질, 작가, 큐레이션 테마 등 14개 항목 분류
- 엑셀 기반 메타데이터 가공 및 데이터베이스 변환

2.시각화 유형 선정 및 설계 기준 수립
- 시간 기반: 작가 타임라인
- 의미 기반: 문양-의미 네트워크
- 빈도 기반: 워드클라우드
- 공간 기반: 지도 시각화

3. 사용자 요구 분석
- 큐레이터 및 전공자 대상 인터뷰 및 설문
- 시각화 탐색 편의성, 상세 검색 필터, 시연 인터페이스(UI) 요구 도출

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03 Implementation

연구는 다음과 같은 절차에 따라 수행되었다.

1. 시각화 콘텐츠 구축
- 네트워크 시각화: 문양-의미-작품 간 의미 관계를 중심으로 선과 노드로 구성
- 타임라인 시각화: 작가 생몰년도를 바탕으로 활동 시기 배열
- 워드클라우드 시각화: 의미 키워드의 사용 빈도에 따른 크기 및 배치 시각화
- 공간 시각화: 작가 활동지역 및 출생지 정보 기반 지도 구성

2. 메타데이터 관리 및 시스템 기능
- 데이터 입력 방식: 엑셀 일괄 업로드 + 수동 등록 병행
- 유물 정보 조회: 썸네일, 팝업창, 상세정보 패널 등
- 사용자 기능: 속성 필터 및 즐겨찾기 기능, 검색 기록 관리, 인터페이스 개선 (뒤로가기, 확대, 항목 분류 등)

3. 시연 및 평가
- 장소: 국제문화재산업전, 디지털유산페스타, HCI 학회
- 대상: 문화유산 종사자, 연구자, 전공자, 일반 관람객
- 반응: 약 80%가 ‘실제 활용 의사 있음’으로 응답하였으며, 특히 의미-문양 탐색 기능에 높은 만족도를 기록함.

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04 Conclusion & Future work

본 연구는 문화유산 데이터의 속성 분석과 시각화 방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 먼저 국립중앙박물관 e뮤지엄에 공개된 메타데이터 구조를 분석하여 문화유산 데이터의 핵심 속성과 구조를 파악하였다. 또한, 기존 문화유산 정보 시각화 사례를 분석하고, 이와 더불어 그래프 기반 정보 시각화 사례의 데이터 속성과 메타데이터 설계를 비교 분석함으로써 시각화 설계에 참고하였다. 이러한 사례 분석을 통해 시각화에서 활용되는 카테고리 체계, 선 디자인, 인터랙션 기능 등을 도출하였으며, 관련 연구성과는 논문으로 출판하였다.

향후 도자기, 가구 등 다양한 유물 유형에 대한 메타데이터를 확장할 필요가 있으며, 연구자료 아카이브 관리를 위한 별도의 메타데이터 체계도 추가적으로 마련할 필요가 있다. 마지막으로, 문화유산 분야의 다양한 이해관계자―문화유산 관리 업무 종사자, 관련 연구자, 큐레이터 등―의 요구를 고려하여, 실제 업무 및 연구 과정에서 활용 가능한 인터페이스를 제시하고자 하였다. 특히 연구자료 아카이브 기능과 시각화 기능을 통합하여, 전문가뿐만 아니라 일반인도 접근 가능한 사용자 중심의 문화유산 데이터 플랫폼을 지향하고자 하였다.

ㅣ 발주처 : 세계유산 국제해석설명센터(WHIPIC)

ㅣ 주관연구개발기관 : 한국전통문화대학교

ㅣ 연구개발기간 : 2023(6개월)

ㅣ 목표 : 국제해석설명센터(이하 WHIPIC) 정보화전략계획(2022)의 세계유산 해석·설명 통합 DB 구축을 위한 구체적 실행 기준·방법·체계 정립

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헤리티지정보연구실 담당 업무
 

1. 세계유산 해석·설명데이터 정의 및 범위 설정
- 국제헌장 및 문서, 선행연구 검토를 통한 데이터의 이론적 개념 정의
- 데이터 생성 목적, 내용, 형태를 기준으로 데이터 범위 설정

2. 세계유산 해석·설명데이터 표본 수집 및 현황 검토
- 기초데이터 수집을 위한 선별체계 구성
- 총 12곳의 샘플링 대상 세계유산 선정 후 기초데이터 수집 및 관리 현황 조사
- WHC 등 유관 기관의 공식문서, 연구 자료 등을 수집하고, 이 중 조선왕릉과 한국의 갯벌은 심화분석을 위해 추가 데이터 수집

3. 세계유산 해석·설명데이터 목록화 및 세부분류체계 마련
- 기초자료 분석 및 목록화
- 세계유산 해석·설명 활동을 기반으로 데이터의 종합적 분류 방안 수립
- 세계유산의 가치 층위별 데이터 분류 방안 연구
- 세계유산 해석·설명 데이터의 통합 표준화 방안 도출

4. 세계유산 해석·설명데이터 통합 DB 구축 및 데이터 활용 방안
- 통합 DB 목표 모델을 위한 구체적 실행 기준, 방법, 체계 제시
- 프로젝트, 컬렉션, 아이템 메타데이터 기술 정립 및 매뉴얼 수립
- 세계유산 해석·설명 데이터의 관리 및 활용 방안 도출

ㅣ 중앙행정기관명 : 서울특별시 문화본부 문화재정책과

ㅣ 주관연구개발기관 : 한국전통문화대학교 산학협력단, 희우에이앤씨건축사사무소(주)

ㅣ 연구개발기간 : 2022 ~ 2023(6개월)

ㅣ 목표 : 의정부지 종합정비계획(2021)에 의거, 실물 원형 복원에 앞서 디지털 기술(XR, 메타버스 등)을 활용하여 의정부를 복원하고 주변 역사유적(경복궁, 육조거리)과 연계한 의정부지 디지털 콘텐츠의 확장 가능성 등 추가하여 정비 계획 수립

ㅣ 중앙행정기관명 : 문화재청

ㅣ 전문기관명 : 국립문화재연구소

ㅣ 주관연구개발기관 : 한국전자통신연구원(ETRI)

ㅣ 공동연구개발기관 : (주)한국비아엠조합, 한국전통문화대학교, 계명대학교, (주)테슬라시스템, (주)피플쓰리이씨, (주)미래건축사사무소
ㅣ 연구개발기간 : 2021-05-01 ~ 2023-12-31(3개년)

ㅣ 목표 : 역사문화환경 보존을 위해 전통 건물군의 H-BIM 지능형 목조 건축 모델링 및 대용량 모델링 데이터의 효율적인 관리 기술 개발

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01 Abstract

본 과제는 역사문화환경 보존을 위해 전통 건물군의 H-BIM 지능형 목조 건축 모델링 기술 및 대용량 모델링 데이터의 효율적인 관리 기술 개발을 목표로 한다. 치수, 모양, 색상 정보를 포함한 데이터 에셋을 제작하기 위해 건축 양식을 고려한 부재 분류 체계를 설정하여 건물 및 부재코드에 따른 데이터베이스를 구축하고, 전통 건축물의 부재 단위 절차적 모델링을 위해 형상 문법(Shape Grammar) 모델링 엔진을 활용함으로써 스크립트를 통한 규칙 기반 건물을 생성한다.

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02 Conclusion & Future work

본 과제에서는 외관상 식별 불가능한 결구부 구현을 위해 파라메트릭 모델링 방식을 적용하였다. 일반적인 Scan-to-BIM 방식으로 구현되었던 가상 모델은 건물의 해체가 없다면 접합부의 상세 형상 혹은 결구 유형을 온전히 반영할 수 없으므로, 각 부재의 관계성을 고려한 파라미터를 설계함으로써 기존 한국건축유산에서의 BIM 적용 한계를 개선하고자 했다. 향후 건물의 비례와 칸의 크기 등을 고려함으로써 더 확장된 파라메트릭 모델링을 시도할 수 있다.

ㅣ 중앙행정기관명 : 한국콘텐츠진흥원

ㅣ 주관연구개발기관 : 한국전자통신연구원(ETRI)

ㅣ 연구개발기간 : 2020~2022(3개년)

ㅣ 목표 : 실감형 문화유산 체험 콘텐츠의 실질적인 지속성과 효율성을 위해 국립중앙박물관의 실제 콘텐츠 기획자인 큐레이터들의 요구사항에 부합하는 지능형 큐레이션 플랫폼 개발

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01 Introduction

디지털화된 유물 데이터를 사용자들이 유물 간의 의미적 연관 관계와 유물의 맥락을 이해하고 새로운 지식을 발견하고 영감을 얻을 수 있도록 하기 위하여

문화유산에 특화된 지능형 분석검색가시화 기술을 개발하고자 하였다.

우리는 문화유산 데이터에 대한 웹 기반 라벨링 도구를 개발하여 국립중앙박물관 유물점의 데이터에 적용하였다.

또한, 국립중앙박물관 뮤지엄의 유물 속성 정보를 스프레드시트로 작성하여 시각화된 콘텐츠로 변환하고 속성을 편집하는 웹 기반 시각화 도구를 개발하였다.

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02 Data Labelling Tool

라벨링과 검수 현황, 그리고 전체 데이터 현황을 보여주며, 통계를 통해 데이터가 분류된 상태를 확인할 수 있다. 또한, 사용자의 편의성을 향상하기 위해 속성과 관계어를 따로 분류하였고,

단축키를 통해 빠르게 이용자가 태깅을 진행할 수 있도록 하였다. 그리고 웹을 기반으로 툴이 데이터 서버와 연결되어 있기 때문에 어디서든 인터넷을 통해 접속하여 작업을 진행할 수 있다.

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03 Visualization Method of Artefact Information

유물 관계 조건을 선택한 후 관계망 생성버튼을 클릭하여 페이지의 우측 공간에서 시각화된 유물 정보를 확인할 수 있다. 각각의 유물과 카테고리는 원형 모양으로 나타난다.

하위분류는 텍스트로유물은 사진이 썸네일로 나타난다. 검색 기능을 통해 원하는 유물을 직접 찾을 수도 있다.

검색어를 입력한 후 ‘검색’ 버튼을 누르면 해당 유물 혹은 속성이 있는 위치로 이동한 후,  

검색한 키워드와 연결된 정보를 하이라이트하여 보여준다. 이를 통해 해당 유물이 가진 키워드와 다른 유물들과의 연결 관계에 대한 정보를 시각적으로 얻을 수 있다.

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04 Visualization Method of Artefact Relationship

유물 간 관계는 유물 관계 조건을 여러 개 선택하여 확인할 수 있다. 2개 이상의 조건 선택 시 하나의 유물과 연결된 여러 속성을 확인할 수 있으며

연관도가 높은 것들끼리 가까이에 위치할 수 있도록 중력의 원리를 활용하여 설정하였다. 마우스오버, 클릭 등 각각의 동작마다 유물 간 관계성을 확인할 수 있는 기능을 탑재해두었다.

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05 Conclusion & Future work

 본 연구는 사용자가 문화유산의 의미론적 관계를 파악할 수 있도록 지원하는 지능형 큐레이션을 위한 디지털 도구를 개발하는 것을 목표로 하였다. 향후 데이터 분석관리활용 등 문화유산 전반에 걸친 지능형 큐레이션에 대한 연구를 진행하여기술적 배경이 없는 큐레이터나 인문계 전공자도 자신의 취향에 따라 데이터를 수집할 수 있도록 사용자 경험과 인터페이스를 모두 개선하는 것을 목표로 하고 있다.